ТИПИЗАЦИЯ РЕГИОНОВ РОССИИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЙНОСТИ ЗЕРНОВЫХ С УЧЕТОМ ПОСЛЕДСТВИЙ ГЛОБАЛЬНОГО ПОТЕПЛЕНИЯ

---

ДЕМИЧЕВ ВАДИМ, ФИЛАТОВ ИЛЬЯ

DOI 10.33938/227-82

УДК 332.2:631.165:631.175:551.58

Выпуск № 7, Июль 2022 г., статья № 10, стр. 82-86

Рубрика: Вопросы методологии экономических исследований

Ключевые слова: СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО, УРОЖАЙНОСТЬ ЗЕРНОВЫХ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ, ГЛОБАЛЬНОЕ ПОТЕПЛЕНИЕ, РЕГИОНЫ РОССИИ, ИНКЛЮЗИВНОЕ РАЗВИТИЕ, РЕГРЕССИЯ

---

Аннотация: Адаптация аграрного сектора к неблагоприятным последствиям происходящего изменения климата является вызовом, остро стоящим перед современным сельским хозяйством. Одним из ключевых признаков изменения климата является повышение среднегодовой температуры воздуха. В мире за последние 100 лет средняя температура воздуха возросла на 2 градуса, особенно эта тенденция ускорилась за последние 30 лет. Сельское хозяйство относится к числу видов экономической деятельности чувствительных к изменению климата. Для выработки действенных механизмов снижения рисков экономического и иных видов ущерба, связанных с глобальным потеплением, необходимо ясно понимать с какими трудностями столкнется каждый регион в отдельности, а также какие вызовы будут типичными для различных групп регионов. Целью настоящего исследования является типологизация и последующая характеристика потенциала сельского хозяйства регионов с различным уровнем температурных аномалий в летний период. Основными методами исследования являлись метод статистической группировки и корреляционно-регрессионного анализа. В статье построен интервальный ряд распределения, позволяющий выделить регионы с минимальным, средним и максимальным уровнем прироста температуры в июле в 2003, 2008, 2013, 2014 гг., а также в период 1976-2018 гг. в летнее время. Дана характеристика каждой группе регионов с точки зрения потенциала и условий функционирования сельского хозяйства в этих регионах. Построена модель регрессии с фиктивной переменной, позволяющей оценить влияние и далее прогнозировать урожайность зерновых с учетом наблюдаемой температурной аномалии. Ключевым выводом настоящего исследования является тот факт, что треть российских регионов, с высоким уровнем ресурсного потенциала сельского хозяйства, находятся в группе с высоким приростом температуры за последние 40 лет, в значительной степени влияющим на эффективность сельского хозяйства.

Авторы:
Демичев Вадим Владимирович, ФГБОУ ВО РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева
Филатов Илья Игоревич, ФГБОУ ВО РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева

---

---

ANALYSIS AND PREDICTING OF GRAIN YIELDS IN RUSSIA, TAKING INTO ACCOUNT THE CONSEQUENCES OF GLOBAL WARMING

DOI 10.33938/227-82

Issue № 7, 2022, article № 10, pages 82-86

Section: Questions of methodology of economic research

Keywords: AGRICULTURE, GRAIN YIELD, FORECASTING, GLOBAL WARMING, REGIONS OF RUSSIA, INCLUSIVE DEVELOPMENT, REGRESSION

Abstract: The adaptation of the agricultural sector to the adverse effects of the ongoing climate change is a challenge facing modern agriculture. One of the key signs of climate change is an increase in the average annual air temperature. In the world over the past 100 years, the average air temperature has increased by 2 degrees, especially this trend has accelerated over the past 30 years. Agriculture is one of the types of economic activities sensitive to climate change. In order to develop effective mechanisms to reduce the risks of economic and other types of damage associated with global warming, it is necessary to clearly understand what difficulties each region will face individually, as well as what challenges will be typical for different groups of regions. The purpose of this study is to typologies and further characterize the potential of agriculture in regions with different levels of temperature anomalies in the summer. The main research methods were the method of statistical grouping and correlation and regression analysis. The article presents an interval distribution series that allows us to identify regions with the minimum, average and maximum levels of temperature increase in July in 2003, 2008, 2013, 2014, as well as in the period 1976-2018 in the summer. The characteristics of each group of regions in terms of the potential and conditions of functioning of agriculture in these regions are given. A regression model with a dummy variable is constructed, which makes it possible to assess the impact and further predict grain yields taking into account the observed temperature anomaly. The key conclusion of this study is the fact that a third of Russian regions with a high level of resource potential of agriculture are in the group with an high increase in temperature over the past 40 years, significantly affecting the efficiency of agriculture.

Authors: Demichev Vadim Vladimirovich, Filatov Ilia Igorevich