МЕТОДОЛОГИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ АГРОПРОДОВОЛЬСТВЕННОГО РЫНКА
УДК 001.891:005.521
Выпуск № 12, Декабрь 2021 г., Т. 2, статья № 6, стр. 60-69
Рубрика: Вопросы методологии экономических исследований
Ключевые слова: МЕТОДОЛОГИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ, МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К АНАЛИЗУ, РЫНКИ АГРОПРОДОВОЛЬСТВЕННОЙ ПРОДУКЦИИ, ОДНОПРОДУКТОВЫЕ МОДЕЛИ ЧАСТИЧНОГО РАВНОВЕСИЯ, МЕТОДИКА ФОРМИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ
Аннотация: Углубление процессов интеграции российского АПК в систему мирового рынка связано с повышением рисков воздействия на внутренний рынок экзогенных шоков, что способствует актуализации задач по разработке методологии обоснования эффективных сценариев перспективного развития отраслей и продуктовых рынков России. В предлагаемой статье представлена разработанная методология прогнозирования рынков агропродовольственной продукции (АПР). Методология прогнозирования включает в себя следующие основные этапы: методические подходы (МП) к анализу агропродовольственного рынка данной товарной группы, в том числе позволяющие выделить наиболее важные продуктовые сегменты внутри группы; МП к анализу основных видов продукции данной товарной группы, включая методические подходы к анализу состояния АПР данного вида продукции во взаимосвязи с оценкой финансового состояния предприятий отрасли; МП к анализу рынка продукции животноводства с товарооборотом живых животных; МП к анализу развития производства в малых формах (К(Ф)Х и ЛПХ, семейных мини-фермах); разработку и/или адаптацию моделей прогнозирования агропродовольственных рынков. Для рынков с разным состоянием конкуренции были разработаны однопродуктовые модели частичного равновесия (совершенной конкуренции, несовершенной конкуренции с элементами совершенной конкуренции и несовершенной конкуренции), а также разработаны и/или адаптированы многофакторные регрессионные и трендовые модели; методика формирования информационной базы исследования, включающая БД региональных рынков, БД экспорта/импорта и БД эластичностей; методика оценки эластичностей. Разработанная методология прогнозирования предназначена для органов управления, принимающих решения по разработке мер экономической политики.
Авторы:
Бородин Константин Григорьевич, ВИАПИ имени А.А. Никонова – филиал ФГБНУ ФНЦ ВНИИЭСХ
Библиографическая запись:
На бумажную версию:
Бородин, К. Г. Методология прогнозирования агропродовольственного рынка / К. Г. Бородин. – DOI 10.33938/21122-60. – Текст : непосредственный // Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве. – 2021. – № 12, Т. 2. – (Вопросы методологии экономических исследований). – С. 60-69.
AGRIFOOD MARKET FORECASTING METHODOLOGY
Issue № 12, vol. 2, 2021, article № 6, pages 60-69
Section: Questions of methodology of economic research
Keywords: FORECASTING METHODOLOGY, METHODOLOGICAL APPROACHES TO ANALYSIS, MARKETS FOR AGRI-FOOD PRODUCTS, ONE-PRODUCT MODELS OF PARTIAL EQUILIBRIUM, METHODS OF FORMING AN INFORMATION SYSTEM
Abstract: The deepening of the integration processes of the Russian agro-industrial complex into the system of the world market is associated with an increase in the risks of exposure to the domestic market of exogenous shocks, which contributes to the actualization of the tasks of developing a methodology for substantiating effective scenarios for the prospective development of industries and food markets in Russia. The proposed paper presents the developed methodology for forecasting the agri-food markets (AFM). The forecasting methodology includes the following main stages: methodological approaches (MA) to the analysis of the agri-food market of a given commodity group, incl. allowing to highlight the most important product segments within the group; MA to the analysis of the main types of products of this commodity group, including methodological approaches to the analysis of the state of the APR of this product type in conjunction with the assessment of the financial condition of enterprises in the industry; MA to the analysis of the market for livestock products with the turnover of live animals; MA to the analysis of the development of production in small forms (farms and private household plots, family mini-farms); development and / or adaptation of models for forecasting agri-food markets. For markets with different states of competition, one-product models of partial equilibrium were developed (perfect competition, imperfect competition with elements of perfect competition and imperfect competition), as well as developed and / or adapted multivariate regression and trend models; a methodology for the formation of a research information base, including a database of regional markets, a database of export / import and a database of elasticity’s; method for assessing elasticity’s. The developed forecasting methodology is intended for governing bodies making decisions on the development of economic policy measures
Authors: Borodin Konstantin Grigorevich