Эконометрическая оценка зернового производства российской федерации

УДК 338.43:633.1(470)

Выпуск № 7, Июль 2020 г., статья № 9, стр. 115-119

Ключевые слова: КЛАСТЕРНАЯ СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ РЕГИОНОВ, КОЭФФИЦИЕНТ ЛОКАЛИЗАЦИИ, ФОКУС КЛАСТЕРА, РАЗМЕР КЛАСТЕРА, ГОСУДАРСТВЕННАЯ КЛАСТЕРНАЯ ПОЛИТИКА ФИНАНСИРОВАНИЯ

Аннотация: Динамика развития цифровой экономики приводит к необходимости внедрения интегрированных информационно-аналитических систем. Это позволяет обеспечивать интеграцию с существующими статистическими данными для принятия управленческих решений в области государственного управления развитием кластеров на территории России. Применялись статические данные в соответствии с методологией, предложенной Европейской кластерной обсерваторией. C помощью статических данных были рассчитаны факторы «коэффициент локализации», «размер», «фокус» и выделены группы регионов Российской Федерации в зависимости от состояния исследуемого кластера: стабильные, возрастающие и убывающие. Приведена статическая база данных за 2009–2018 гг. по численности занятых по субъектам Российской Федерации. Разработанная методика позволяет оперативно отслеживать концентрацию занятости в регионах и может применяться для оценки результативности управления кластерным развитием территории.

Авторы:
Нурсапина Ханбиби Утешовна, ЗКАТУ имени Жангир
Айдынов Зейн Пшенбаевич, КазАТУ им. С.Сейфуллина

Библиографическая запись:

На бумажную версию:

Нурсапина, Х. У. Эконометрическая оценка зернового производства российской федерации / Х. У. Нурсапина, З. П. Айдынов. – DOI 10.33938/207-115. – Текст : непосредственный // Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве. – 2020. – № 7. – (Экономика отраслей АПК). – С. 115-119.

ECONOMETRIC ASSESSMENT OF GRAIN PRODUCTION IN RUSSIAN FEDERATION

DOI 10.33938/207-115

Issue № 7, 2020, article № 9, pages 115-119

Section: Economics of agribusiness sectors

Keywords: CLUSTER SPECIALIZATION OF REGIONS, LOCALIZATION COEFFICIENT, CLUSTER FOCUS, CLUSTER SIZE, STATE CLUSTER FINANCING POLICY

Abstract: The dynamics of the digital economy development leads to the need to implement integrated information and analytical systems. This allows integration with existing statistical data for making management decisions in the field of public management of cluster development in Russia. Static data were used in accordance with the methodology proposed by the European cluster Observatory. Using static data, the factors «localization coefficient», «size», «focus» were calculated and groups of regions of the Russian Federation were identified depending on the state of the cluster under study: stable, increasing and decreasing. The article presents a static database for 2009-2018 on the number of employees in the subjects of the Russian Federation. The developed method allows you to quickly track the concentration of employment in the regions and can be used to assess the effectiveness of cluster development management in the territory.

Authors: Nursapina KHanbibi Uteshovna, Aidynov Zein Pshenbaevich