Яндекс.Метрика

ИНДИКАТИВНО-ДИНАМИЧЕСКАЯ МЕТОДИКА ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ АГРОПРОМЫШЛЕННЫХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ УЧРЕЖДЕНИЙ УИС


РОДИОНОВ АЛЕКСЕЙ

DOI 10.33938/268-333

УДК 338.246.2:343.8:338.43

Выпуск № 8, Август 2026 г., статья № 31, стр. 333-341

Рубрика: Экономика труда и развитие сельских территорий

Ключевые слова: АГРОПРОМЫШЛЕННОЕ ПРОИЗВОДСТВО, ГЕОМЕТРИЧЕСКОЕ АГРЕГИРОВАНИЕ, ИНДИКАТОРНАЯ ОЦЕНКА, ПОРОГОВОЕ НОРМИРОВАНИЕ, ПРАВИЛО ФИШБЕРНА, СТОП-СОБЫТИЕ, ТРЕНД, УГОЛОВНО-ИСПОЛНИТЕЛЬНАЯ СИСТЕМА, УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ, ЭКОНОМИЧЕСКАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ, ЭНТРОПИЙНЫЙ МЕТОД


Аннотация: Разработана методика оценки экономической безопасности устойчивого развития производственных учреждений уголовно-исполнительной системы, осуществляющих выпуск агропромышленной продукции. Методологическая проблема состоит в том, что финансовые коэффициенты коммерческой организации не отражают двойственную хозяйственно-социальную функцию учреждений УИС, отраслевые биологические риски и вероятность остановки критически значимых процессов. Методика объединяет восемь функциональных блоков и 32 индикатора, четырехзонное пороговое нормирование, трехлетнюю трендовую корректировку, экспертное ранжирование по правилу Фишберна, информационно-энтропийное взвешивание и средневзвешенное геометрическое агрегирование. Интегральная оценка дополнена некомпенсационным ограничителем и системой стоп-событий. Имитационная проверка показала, что при сбалансированном профиле значение индекса составляет 0,887, тогда как при наличии одного критического блока расчетное значение 0,829 ограничивается уровнем 0,699; тем самым благополучные показатели других подсистем не маскируют угрозу прекращения производства. Научная новизна состоит в объединении состояния, динамики и восстановительной способности объекта в одной декомпозируемой модели, а также в сочетании компенсаторного агрегирования с жесткими критическими ограничениями. Инструментарий предназначен для раннего выявления угроз, межучрежденческого сопоставления и обоснования адресного распределения ресурсов.

Авторы:
Родионов Алексей Владимирович, ВНИОПТУСХ – филиал ФГБНУ ФНЦ ВНИИЭСХ, г. Москва, Россия


Библиографическая запись:

На бумажную версию:

Родионов, А. В. ИНДИКАТИВНО-ДИНАМИЧЕСКАЯ МЕТОДИКА ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ АГРОПРОМЫШЛЕННЫХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ УЧРЕЖДЕНИЙ УИС / А. В. Родионов. – DOI 10.33938/268-333. – Текст : непосредственный // Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве. – 2026. – № 8. – (Экономика труда и развитие сельских территорий). – С. 333-341.


AN INDICATOR-DYNAMIC METHOD FOR ASSESSING THE ECONOMIC SECURITY OF SUSTAINABLE DEVELOPMENT OF AGRO-INDUSTRIAL PRODUCTION INSTITUTIONS OF THE PENAL SYSTEM

DOI 10.33938/268-333

Issue № 8, 2026, article № 31, pages 333-341

Section:

Keywords: ECONOMIC SECURITY, SUSTAINABLE DEVELOPMENT, PENAL SYSTEM, AGRO-INDUSTRIAL PRODUCTION, INDICATOR ASSESSMENT, THRESHOLD NORMALISATION, TREND, ENTROPY METHOD, FISHBURN RULE, GEOMETRIC AGGREGATION, STOP-EVENT

Abstract: An assessment method is developed for the economic security of sustainable development of penal-system production institutions engaged in agro-industrial output. Conventional financial ratios do not reflect the dual economic and social function of these institutions, sector-specific biological risks, or the probability of interruption of critical processes. The method combines eight functional blocks and 32 indicators, four-zone threshold normalisation, a three-year trend adjustment, Fishburn expert ranking, information-entropy weighting, and weighted geometric aggregation. The integral score is supplemented by a non-compensatory cap and stop-events. A simulation test produced an index of 0.887 for a balanced profile. With one critical block, the unadjusted value of 0.829 was capped at 0.699, preventing favourable indicators in other subsystems from concealing a threat of production disruption. The novelty lies in integrating current condition, dynamics, and recovery capacity in a decomposable model and combining compensatory aggregation with hard critical constraints. The toolkit is intended for early warning, inter-institutional benchmarking, and evidence-based allocation of resources.

Authors: Rodionov Alexey Vladimirovich