АЛГОРИТМ ВЫБОРА МЕР ГОСУДАРСТВЕННОЙ ФИНАНСОВОЙ ПОДДЕРЖКИ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ ОРГАНИЗАЦИЙ АПК

---

ЛОСЕВА ОЛЬГА, ДРЕВИНГ СВЕТЛАНА, БОРИСОВА ОЛЬГА, ГУЛЕВИЧ ИВАН

DOI 10.33938/266-84

УДК 336.64; 631.1

Выпуск № 6, Июнь 2026 г., статья № 8, стр. 84-93

Рубрика: Инвестиции и инновации в АПК

Ключевые слова: АЛГОРИТМ ВЫБОРА МЕР, ИНВЕСТИЦИОННЫЙ ПРОЕКТ, МЕРЫ ГОСУДАРСТВЕННОЙ ФИНАНСОВОЙ ПОДДЕРЖКИ АПК, МЕХАНИЗМ ФИНАНСИРОВАНИЯ, РИСКИ НЕВЫПОЛНЕНИЯ УСЛОВИЙ ПРЕДОСТАВЛЕНИЯ МЕР ПОДДЕРЖКИ, ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРОЕКТА

---

Аннотация: В условиях санкций и удорожания капитала государственная финансовая поддержка становится основным драйвером инвестиций в АПК России. Множественность форм финансирования при ужесточении конкурсных процедур создает проблему обоснованного выбора: требуется не только оценка эффективности проектов, но и прогнозирование вероятности выполнения условий предоставления государственной финансовой поддержки. Цель – разработка алгоритма выбора мер государственной финансовой поддержки инвестиционных проектов организаций АПК, отличающегося учетом рисков невыполнения условий их предоставления. Методология исследования базируется на системном подходе, факторном анализе и экспертных оценках. Разработан пятиэтапный алгоритм отбора мер государственной финансовой поддержки организаций АПК на основе определения ожидаемой экономической выгоды с учетом риска потери поддержки и наложения финансовых санкций при невыполнении условий предоставления мер. В результате исследования были идентифицированы факторы риска невыполнения условий, закрепленных в рамках предполагаемых мер поддержки, финансовые последствия для организаций. Сценарно-экспертный подход позволил учесть особенности сельскохозяйственной отрасли, интегрировать в механизм оценки шкалу качественной оценки риска, обосновать возможность использования комбинации мер государственной финансовой поддержки и выбрать меры с максимальной выгодой и приемлемым риском.

Авторы:
Лосева Ольга Владиславовна, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, г. Москва, Россия
Древинг Светлана Робертовна, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, г. Москва, Россия
Борисова Ольга Викторовна, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, г. Москва, Россия
Гулевич Иван Иванович, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, г. Москва, Россия

---

---

THE ALGORITHM FOR SELECTING MEASURES OF STATE FINANCIAL SUPPORT FOR INVESTMENT PROJECTS OF AGRO-INDUSTRIAL COMPLEX ORGANIZATIONS

DOI 10.33938/266-84

Issue № 6, 2026, article № 8, pages 84-93

Section: Investment and innovation in agriculture

Keywords: ALGORITHM FOR CHOOSING MEASURES, INVESTMENT PROJECT, MEASURES OF STATE FINANCIAL SUPPORT FOR THE AGRO-INDUSTRIAL COMPLEX, FINANCING MECHANISM, RISKS OF NON-COMPLIANCE WITH THE CONDITIONS FOR PROVIDING SUPPORT MEASURES, ECONOMIC EFFICIENCY OF THE PROJECT

Abstract: In the context of sanctions and the rise in the cost of capital, state financial support is becoming the main driver of investments in the agro-industrial complex of Russia. The multiplicity of forms of financing when tightening competitive procedures creates a problem of reasonable choice: it is required not only to assess the effectiveness of projects, but also to predict the likelihood of fulfilling the conditions for providing state financial support. The goal is to develop an algorithm for choosing measures of state financial support for investment projects of agricultural enterprises, which differs in taking into account the risks of non-fulfillment of the conditions for their provision. The research methodology is based on a systematic approach, factor analysis and expert assessments. A five- stage algorithm has been developed for selecting measures of state financial support for agricultural enterprises based on determining the expected economic benefits, taking into account the risk of loss of support and the imposition of financial sanctions if the conditions for the provision of measures are not met. As a result of the study, risk factors for non-compliance with the conditions enshrined in the proposed support measures were identified, financial consequences for enterprises. The scenario-expert approach made it possible to take into account the features of the agricultural industry, integrate a qualitative risk assessment scale into the assessment mechanism, justify the possibility of using a combination of government financial support measures and choose measures with maximum benefit and acceptable risk.

Authors: Loseva Olga Vladislavovna, Dreving Svetlana Robertovna, Borisova Olga Viktorovna, Gulevich Ivan Ivanovich