ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ВНЕДРЕНИЯ БЕСПИЛОТНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКИХ ТЕРРИТОРИЙ
ГРАЧЕВ ДМИТРИЙ, РЫБАКОВ ДМИТРИЙ, АСКЕРОВ ПУЛАТ, АРТАМОНОВ КИМ
УДК 338.2:711.3
Выпуск № 11, Ноябрь 2025 г., статья № 22, стр. 212-221
Рубрика: Экономика труда и развитие сельских территорий
Ключевые слова: УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ, СЕЛЬСКИЕ ТЕРРИТОРИИ, СЦЕНАРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, БЕСПИЛОТНЫЕ АВИАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ, СИСТЕМНЫЙ ИНЖИНИРИНГ, ПОЛНАЯ СТОИМОСТЬ ВЛАДЕНИЯ (TCO), КЛЮЧЕВЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ЭФФЕКТИВНОСТИ (KPI), КАЧЕСТВО ЖИЗНИ, ЗАКРЕПЛЕНИЕ МОЛОДЕЖИ, СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ (СППР)
Аннотация: В статье предложен и апробирован системный подход к управлению устойчивым развитием сельских территорий, основанный на внедрении беспилотных и роботизированных систем. Обоснована необходимость перехода от фрагментарных, качественных оценок эффективности проектов к верифицируемому инструментарию для принятия экономически обоснованных решений в области стратегического планирования. Целью работы является представление комплексной методологии, позволяющей «квалифицированным заказчикам», таким как органы регионального управления, формировать и оценивать долгосрочные стратегии развития. В основе исследования лежит методологическая рамка «Сценарий → KPI → TCO → Net Benefit», операционализирующая стратегические цели через онтологический анализ, формализацию проектов с помощью «Паспорта сценария», оценку полной стоимости владения (Total Cost of Ownership, TCO) с учетом рисковых издержек (C_risk) и многокритериальный анализ (MCDM). Результаты сравнительного моделирования трех сценариев («базовый», «инфраструктурный», «комплексный») демонстрируют, что максимальная социально-экономическая отдача достигается не за счет изолированных инвестиций, а благодаря синергетическому эффекту от комплексной стратегии, сочетающей создание новой технологической инфраструктуры с мерами поддержки предпринимательства. Сделан вывод, что предложенная модель является действенным инструментом для перехода к парадигме управления на основе данных, позволяя верифицировать и выбирать оптимальные траектории развития сельских территорий.
Авторы:
Грачев Дмитрий Александрович, ФГБОУ ВО РГУНХ им. В.И. Вернадского
Рыбаков Дмитрий Владимирович, Государственный университет управления, г. Москва, Россия
Аскеров Пулат Фазаилович, ФГБОУ ВО РГАЗУ
Артамонов Ким Владимирович, Интеграм (АО), г. Москва, Россия
Библиографическая запись:
На бумажную версию:
Грачев, Д. А. ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ВНЕДРЕНИЯ БЕСПИЛОТНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКИХ ТЕРРИТОРИЙ / Д. А. Грачев, Д. В. Рыбаков, П. Ф. Аскеров, К. В. Артамонов. – DOI 10.33938/2511-212. – Текст : непосредственный // Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве. – 2025. – № 11. – (Экономика труда и развитие сельских территорий). – С. 212-221.
EVALUATING THE EFFECTIVENESS OF UNMANNED TECHNOLOGIES IMPLEMENTATION FOR SUSTAINABLE RURAL DEVELOPMENT
Issue № 11, 2025, article № 22, pages 212-221
Keywords: SUSTAINABLE DEVELOPMENT, RURAL AREAS, SCENARIO MODELING, UNMANNED AERIAL SYSTEMS (UAS), SYSTEMS ENGINEERING, TOTAL COST OF OWNERSHIP (TCO), KEY PERFORMANCE INDICATORS (KPI), QUALITY OF LIFE, YOUTH RETENTION, DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS)
Abstract: This article proposes and validates a systemic approach to managing the sustainable development of rural areas, based on the implementation of unmanned and robotic systems. It substantiates the need to transition from fragmented, qualitative assessments of project effectiveness to a verifiable toolkit for making economically sound decisions in strategic planning. The study aims to present a comprehensive methodology that enables "qualified customers," such as regional governance bodies, to formulate and evaluate long-term development strategies. The research is based on a "Scenario → KPI → TCO → Net Benefit" methodological framework, which operationalizes strategic goals through ontological analysis, project formalization using a "Scenario Passport," assessment of Total Cost of Ownership (TCO) including risk costs (C_risk), and multi-criteria decision analysis (MCDA). The results of comparative modeling of three scenarios ("baseline," "infrastructural," and "comprehensive") demonstrate that maximum socio-economic return is achieved not through isolated investments but through the synergistic effect of a comprehensive strategy that combines the creation of new technological infrastructure with measures to support entrepreneurship. It is concluded that the proposed model is an effective tool for transitioning to a paradigm of data-driven governance, allowing for the verification and selection of optimal development trajectories for rural areas.
Authors: Grachev Dmitry Alexandrovich, Rybakov Dmitry Vladimirovich, Askerov Pulat Fazailovich, Artamonov Kim Vladimirovich