СЕТЕВЫЕ ЭФФЕКТЫ КАК ФАКТОР УВЕЛИЧЕНИЯ МАСШТАБОВ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ПОТРЕБИТЕЛЬСКИХ КООПЕРАТИВОВ
DOI 10.33938/251-151
УДК 334.73
Выпуск № 1, Январь 2025 г., статья № 14, стр. 151-159
Рубрика: Управление и кооперация в АПК
Ключевые слова: СЕТЕВЫЕ ЭФФЕКТЫ, СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫЙ ПОТРЕБИТЕЛЬСКИЙ КООПЕРАТИВ, ФЕРМЕРСКИЕ ХОЗЯЙСТВА, ЦИФРОВАЯ ПЛАТФОРМА, ЧЛЕНЫ КООПЕРАТИВА, РАЗМЕРЫ КООПЕРАТИВА, КЛАСТЕРЫ КООПЕРАТИВОВ, ПРОЕКТЫ РАЗВИТИЯ КООПЕРАЦИИ
Аннотация: Низкий уровень вовлеченности фермерских и личных подсобных хозяйств в кооперативную деятельность в настоящее время можно рассматривать одновременно и как причину, и как следствие того, что кооперативы малочисленны, располагают недостаточными материально-техническими ресурсами, не играют значимой роли в агропродовольственных цепочках создания стоимости. В статье рассматриваются возможные направления решения проблемы малых размеров сельскохозяйственных потребительских кооперативов. Задача заключается в поиске точек роста, определении механизмов, стимулирующих прирост членской базы кооперации. Для решения указанной проблемы предложена методика отбора кооперативов с целью организации системы взаимодействия между самими кооперативами и их членами с использованием возможностей цифровых платформ. Развитие подобных связей будет способствовать возникновению сетевых эффектов – увеличению выгод для участников сети за счет роста численности таких участников. Сотрудничество между кооперативами и прямые связи между их членами можно рассматривать как гибридную форму второго уровня кооперации. Формализация неформальных кооперативных связей через цифровые платформы, администрируемые кооперативами, должна привести к фактическому расширению их членской базы. Методика отбора кооперативов предполагает их пространственную кластеризацию с учетом основного вида деятельности и последующей оценки финансовых показателей. Предложенная методика рассмотрена на примере Пензенской области.
Авторы:
Урядов Артем Дмитриевич, Пензенский государственный технологический университет
Библиографическая запись:
На бумажную версию:
Урядов, А. Д. СЕТЕВЫЕ ЭФФЕКТЫ КАК ФАКТОР УВЕЛИЧЕНИЯ МАСШТАБОВ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ПОТРЕБИТЕЛЬСКИХ КООПЕРАТИВОВ / А. Д. Урядов. – DOI 10.33938/251-151. – Текст : непосредственный // Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве. – 2025. – № 1. – (Управление и кооперация в АПК). – С. 151-159.
NETWORK EFFECTS AS A FACTOR IN INCREASING THE SCALE OF ACTIVITY OF AGRICULTURAL CONSUMER COOPERATIVES
DOI 10.33938/251-151
Issue № 1, 2025, article № 14, pages 151-159
Keywords: NETWORK EFFECTS, AGRICULTURAL CONSUMER COOPERATIVE, FARMS, DIGITAL PLATFORM, COOPERATIVE MEMBERS, COOPERATIVE SIZES, COOPERATIVE CLUSTERS, COOPERATIVE DEVELOPMENT PROJECTS
Abstract: The low level of involvement of farmers and personal subsidiary farms in cooperative activities can now be considered both as a reason and as a consequence of the fact that cooperatives are small, have insufficient material and technical resources, and do not play a significant role in agri-food value chains. The article discusses possible ways to solve the problem of small agricultural consumer cooperatives. The task is to find growth points, identify mechanisms that stimulate the growth of the cooperative's membership base. To solve this problem, a methodology for selecting cooperatives is proposed in order to organize a system of interaction between the cooperatives themselves and their members using the capabilities of digital platforms. The development of such links will contribute to the emergence of network effects – an increase in benefits for network participants due to an increase in the number of such participants. Cooperation between cooperatives and direct links between their members can be considered as a hybrid form of the second level of cooperation. The formalization of informal cooperative ties through digital platforms administered by cooperatives should lead to the actual expansion of their membership base. The method of selecting cooperatives involves their spatial clustering, taking into account the main type of activity and subsequent assessment of financial indicators. The proposed method is implemented using the example of the Penza region
Authors: Uriadov Artem Dmitrievich