ПРОИЗВОДСТВО ПРОДУКЦИИ В ФЕРМЕРСКИХ ХОЗЯЙСТВАХ: АНАЛИЗ И ПРОГНОЗ
DOI 10.33938/244-138
УДК 338.431.6
Выпуск № 4, Апрель 2024 г., статья № 12, стр. 138-151
Рубрика: Продовольственная безопасность и региональная экономика
Ключевые слова: К(Ф)Х, СРЕДНЕСРОЧНЫЙ ПРОГНОЗ, ПРОИЗВОДСТВО, РЫНКИ АГРОПРОДОВОЛЬСТВЕННОЙ ПРОДУКЦИИ, ЛОКАЛЬНАЯ СЕЛЬСКАЯ ЭКОНОМИКА
Аннотация: В рамках краткого анализа основных рынков продукции растениеводства и животноводства России выполнены прогнозы развития производства в фермерских хозяйствах выделенных видов продукции на период до 2030 года. Для оценки среднесрочного прогноза использовались два метода количественной оценки прогноза: линейная аппроксимация и авторегрессия. Прогнозы показали наиболее динамичный рост производства в фермерских хозяйствах в среднесрочной перспективе по следующим продуктам/продуктовым группам: зерно, картофель, овощи открытого грунта, плоды и ягоды, сахарная свекла; средний рост: баранина и козлятина, молоко, мясо КРС; низкий рост: мясо птицы, подсолнечник, свинина, яйцо куриное. Вопросы, связанные с прогнозированием развития производства в фермерских хозяйствах по видам продукции, в научной литературе ранее не рассматривались.
Авторы:
Бородин Константин Григорьевич, ВИАПИ имени А.А. Никонова – филиал ФГБНУ ФНЦ ВНИИЭСХ
Библиографическая запись:
На бумажную версию:
Бородин, К. Г. ПРОИЗВОДСТВО ПРОДУКЦИИ В ФЕРМЕРСКИХ ХОЗЯЙСТВАХ: АНАЛИЗ И ПРОГНОЗ / К. Г. Бородин. – DOI 10.33938/244-138. – Текст : непосредственный // Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве. – 2024. – № 4. – (Продовольственная безопасность и региональная экономика). – С. 138-151.
PRODUCTION OF PRODUCTS IN PEASANT FARMS: ANALYSIS AND FORECAST
DOI 10.33938/244-138
Issue № 4, 2024, article № 12, pages 138-151
Keywords: K(F)H, MEDIUM-TERM FORECAST, PRODUCTION, MARKETS FOR AGRICULTURAL PRODUCTS, LOCAL RURAL ECONOMY
Abstract: As part of a brief analysis of the main markets for crop and livestock products in Russia, forecasts for the development of production on farms of selected types of products for the period until 2030 were made. To assess the medium-term forecast two methods of quantitative assessment of the forecast were used: linear approximation and autoregression. Forecasts showed the most dynamic growth in farm production in the medium term for the following products/product groups: sugar beets, open ground vegetables, fruits and berries, potato, corn; medium height: cattle meat, milk, lamb and goat meat, low growth: chicken egg, sunflower, poultry meat, pork. Issues related to forecasting the development of production on farms by type of product have not previously been considered in the scientific literature.
Authors: Borodin Konstantin Grigorevich