КОГНИТИВНАЯ МОДЕЛЬ СТРАТЕГИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ КЛАСТЕРА МАСЛОЖИРОВОГО ПОДКОМПЛЕКСА В РЕГИОНЕ

УДК 332.13:338.436:631.155

Выпуск № 2, Февраль 2024 г., статья № 19, стр. 184-195

Ключевые слова: КЛАСТЕР, КОГНИТИВНАЯ КАРТА, КОГНИТИВНАЯ МОДЕЛЬ, КОНЦЕПТ, МАСЛОЖИРОВОЙ ПОДКОМПЛЕКС, РАЗВИТИЕ, РАЦИОНАЛЬНОЕ ФУНКЦИОНИРОВАНИЕ, ЦЕПИ ПОСТАВОК, ЭКОНОМИЧЕСКИЕ АГЕНТЫ

Аннотация: Актуальность исследования обоснована наращиванием в 2023 г. в Саратовской области мощности по переработке масличных культур на 500 тыс. т, производству растительных масел – на 200 тыс. т и необходимостью решения проблемы обеспечения сырьем (масличными культурами). Цель работы – построение когнитивной модели стратегического развития кластера масложирового подкомплекса региона на основе цепи поставок. В современных экономических условиях ведения агропромышленного производства технологии когнитивного моделирования активно развиваются и применяются, однако вопросы когнитивного моделирования цепей поставок недостаточно проработаны. Предложенная в статье модель предполагает использование технологии когнитивного моделирования для формализации слабоструктурированных сценариев развития цепей поставок участников кластера масложирового подкомплекса региона. Обосновано построение математической модели с использованием элементов теории множеств и линейной алгебры. Для достижения поставленной цели при построении модели использованы нечеткие когнитивные карты В.Б. Силова. Идентификация модели осуществлялась путем экспертного задания отношений влияния между парами концептов. С помощью когнитивной модели исследованы 10 сценариев направлений стратегического развития и рационального функционирования кластера. Реализация такой модели на практике позволяет придать устойчивость функционирования кластера и стимулирование его развития через систему управляющих воздействий с помощью стабилизационных инструментов – концептов. В статье описываются современные методологические подходы по построению когнитивных карт применительно к отраслям сельскохозяйственного производства и перерабатывающей промышленности.

Авторы:
Несмысленов Александр Павлович, Поволжский научно-исследовательский институт экономики и организации агропромышленного комплекса – обособленное структурное подразделение Федерального государственного бюджетного учреждения науки Федерального исследовательского центра «Саратовский научный центр Российской академии наук» (ПНИИЭО АПК)

Библиографическая запись:

На бумажную версию:

Несмысленов, А. П. КОГНИТИВНАЯ МОДЕЛЬ СТРАТЕГИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ КЛАСТЕРА МАСЛОЖИРОВОГО ПОДКОМПЛЕКСА В РЕГИОНЕ / А. П. Несмысленов. – DOI 10.33938/242-184. – Текст : непосредственный // Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве. – 2024. – № 2. – (Экономика отраслей АПК). – С. 184-195.

COGNITIVE MODEL OF STRATEGIC DEVELOPMENT OF THE OIL AND FAT SUBCOMLEX CLUSTER IN THE REGION

DOI 10.33938/242-184

Issue № 2, 2024, article № 19, pages 184-195

Section: Economics of agribusiness sectors

Keywords: CLUSTER, COGNITIVE MAP, COGNITIVE MODEL, CONCEPT, OIL AND FAT SUBCOMPLEX, DEVELOPMENT, RATIONAL FUNCTIONING, SUPPLY CHAINS, ECONOMIC AGENTS

Abstract: The relevance of the study is justified by the increase in the Saratov region in 2023 of the capacity for processing oilseeds by 500 thousand tons, the production of vegetable oils by 200 thousand tons and the need to solve the problem of providing raw materials (oilseeds). The purpose of the work is to build a cognitive model of the strategic development of the oil and fat subcomplex of the region based on the supply chain. In modern economic conditions of agricultural production, cognitive modeling technologies are actively developed and applied, but the issues of cognitive modeling of supply chains have not been sufficiently developed. The model proposed in the article involves the use of cognitive modeling technology to formalize semi-structured scenarios for the development of supply chains of participants in the oil and fat subcomplex of the region. The construction of a mathematical model using elements of set theory and linear algebra is justified. To achieve this goal, V.B. Silov’s fuzzy cognitive maps were used when constructing the model. Identification of the model was carried out by expert assignment of influence relations between pairs of concepts. Using a cognitive model, 10 scenarios for the directions of strategic development and rational functioning of the cluster were studied. The implementation of such a model in practice makes it possible to stabilize the functioning of the cluster and stimulate its development through a system of control influences using stabilization tools - concepts. The article describes modern methodological approaches to constructing cognitive maps in relation to agricultural production and processing industries.

Authors: Nesmyslenov Aleksandr Pavlovich