ISSN 2077-3595

Личман Аэлита Афанасьевна (Lichman A.A.)

Организация: ВИАПИ имени А.А. Никонова - филиал ФГБНУ ФНЦ ВНИИЭСХ

Другие сведения:


Выпуск № 8, Август 2020 г., рубрика "Экономика отраслей апк"

Прогноз производства мяса крупного рогатого скота в россии

ЛИЧМАН АЭЛИТА

Производство мяса крупного рогатого скота в России в последние 30 лет, практически, постоянно падало, с 1990 г. к 2019 г. оно сократилось в 3 раза. Актуальность исследования причин такого падения и определения факторов, влияющих на этот процесс представляет несомненный интерес, как и вопрос определения прогноза производства говядины на несколько ближайших лет. Постановка проблемы и определение цели такого исследования подводит к выбору методов решения поставленной задачи. В данном случае были выбраны статистические методы, основанные на анализе временных рядов с помощью корреляционно-регрессионного анализа. В результате были определены факторы, влияющие на производство мяса КРС, построены регрессионные многофакторные модели и на их основе рассчитаны варианты прогнозов производства говядины на период 2020-2025 годов.


Выпуск № 11, Ноябрь 2019 г., рубрика "Вопросы методологии экономических исследований"

Прогнозирование производства питьевого молока в россии

ЛИЧМАН АЭЛИТА

В статье представлен прогноз производства питьевого молока в России на период 2018-2025 гг. Статистические данные по динамике производства питьевого молока за период 2000-2017гг. показывают рост с 2,8 млн т до 5,3 млн тонн. Поскольку питьевое молокj является жизненно необходимым продуктом питания то не может не представлять интереса такая цель исследования как прогноз его производства на несколько лет вперед. Производство питьевого молока зависит от многих факторов. Были выделены несколько факторов, влияющих на объем производства. Это среднедушевой годовой доход населения, производство сырого и сухого молока, импорт сухого молока, средние цены на тонну сырого молока, на килограмм питьевого молока, объем импорта пальмового масла. В качестве методов исследования были использованы статистические методы, в частности корреляционно-регрессионный анализ и прогноз временных рядов по трендовой составляющей. Была построена двухфакторная линейная регрессионная модель с независимыми переменными – доходом и суммой производства и импорта сухого молока. На основе этой модели был произведен прогноз производства питьевого молока, который был сравнен с прогнозом молока по трендовой модели. Сравнительная статистическая оценка этих двух результатов прогнозирования показала преимущество регрессионной модели.


Выпуск № 12 (45), Декабрь 2018 г., рубрика "Международные отношения и мировой опыт ведения сельского хозяйства"

Система информационного обеспечения продовольственной и сельскохозяйственной организации оон

ЛИЧМАН АЭЛИТА

В статье подробно рассматривается какая статистическая информация публикуется на сайте Продовольственной и сельскохозяйственной организации ООН (ФАО), как устроена информационная система, какие области сельскохозяйственного производства, торговли, аграрной экономики, влияния на окружающую среду в динамике находят отражение в базах данных ФАО. Статья дает возможность представить широту и полноту данных, собираемых ФАО. Кроме этого можно понять, как устроена структура баз данных ФАО и способы представления статистической информации.


Выпуск № 11 (44), Ноябрь 2018 г., рубрика "Международные отношения и мировой опыт ведения сельского хозяйства"

Система информационного обеспечения на сайте министерства сельского хозяйства сша

ЛИЧМАН АЭЛИТА

В статье подробно рассматривается, какая статистическая информация публикуется на сайте Министерства сельского хозяйства США, как устроена информационная система, как взаимодействуют различные агентства, входящие в состав министерства. Статья дает возможность представить широту и полноту данных, собираемых министерством США по сельскохозяйственным вопросам.