ISSN 2077-3595

УПРАВЛЕНИЕ В АПК


Выпуск: № 8, дата публикации: Август 2020 г.
Номер статьи: 2, страницы: 17-22

УДК 631.111:338.2

doi: 10.33938/208-17

ВОРОНИН ЕВГЕНИЙ, СЕМКИН АЛЕКСАНДР

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В УПРАВЛЕНИИ ПРИ ОПТИМАЛЬНОМ РАЗМЕЩЕНИИ И СПЕЦИАЛИЗАЦИИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО БИЗНЕСА

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА:

СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫЕ ОРГАНИЗАЦИИ, INFORMATIZATION, PRODUCTION AND ECONOMIC SYSTEMS, SPECIALIZATION, PLACEMENT, MANAGEMENT, TRAINING TECHNOLOGIES, AGRICULTURAL ORGANIZATIONS, ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА, ИНФОРМАТИЗАЦИЯ, ПРОИЗВОДСТВЕННО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ, СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ, РАЗМЕЩЕНИЕ, УПРАВЛЕНИЕ, ТЕХНОЛОГИИ ОБУЧЕНИЯ, DIGITAL ECONOMY

АННОТАЦИЯ:

Управление оптимальным размещением и специализацией сельскохозяйственных организаций с учетом их функциональной взаимосвязи в сфере сельскохозяйственного производства должно быть обосновано и подтверждено. Это принято делать с помощью экспертов и статистического анализа, что требует значительных расходов и времени на заключение. Однако при массовой цифровизации экономических процессов и переходе на информационные технологии цифровой экономики предоставляется возможность и возникает необходимость реализации указанных задач методами машинного обучения и искусственного интеллекта. Эти технологии поддаются эффективной автоматизации, адаптивны к меняющимся экономическим, техническим и социальным условиям рыночной экономики.

АВТОРЫ:

Воронин Евгений Алексеевич

Семкин Александр Григорьевич



Размер файла: 0.316 Мб., формат: *.pdf


ENGLISH:

Voronin Е.А., Semkin A.G.

USING MACHINE LEARNING TECHNOLOGIES IN MANAGEMENT FOR OPTIMAL PLACEMENT AND SPECIALIZATION OF AGRICULTURAL BUSINESS

Management for optimal placement and specialization of agricultural organizations should be justified and confirmed taking into account their functional relationship in the field of agricultural production. Experts and statistical analysis are usually used for those tasks, which requires significant costs and time to execute. However, with the mass digitalization of economic processes and the transition to information technologies of the digital economy, it is possible and necessary to implement these tasks using machine learning and artificial intelligence. These technologies can be effectively automated and adapted to changing economic, technical and social conditions of the market economy.