ISSN 2077-3595

ВОПРОСЫ МЕТОДОЛОГИИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ


Выпуск: № 11, дата публикации: Ноябрь 2019 г.
Номер статьи: 10, страницы: 88-99

УДК 631.14:631.12(470)

doi: 10.33938/1911-88

ЛИЧМАН АЭЛИТА

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРОИЗВОДСТВА ПИТЬЕВОГО МОЛОКА В РОССИИ

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА:

ПРОГНОЗ, DRINKING MILK, PER CAPITA INCOME, MILK POWDER, RAW MILK, PALM OIL, ANALYSIS OF VARIANCE AND REGRESSION ANALYSIS, REGRESSION MODELS, TREND FORECAST, FORECAST, ОЦЕНКА ПРОГНОЗА, ПИТЬЕВОЕ МОЛОКО, СРЕДНЕДУШЕВОЙ ДОХОД, СУХОЕ МОЛОКО, СЫРОЕ МОЛОКО, ПАЛЬМОВОЕ МАСЛО, ДИСПЕРСИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ, РЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ, ТРЕНДОВЫЙ ПРОГНОЗ, FORECAST ESTIMATE

АННОТАЦИЯ:

В статье представлен прогноз производства питьевого молока в России на период 2018-2025 гг. Статистические данные по динамике производства питьевого молока за период 2000-2017гг. показывают рост с 2,8 млн т до 5,3 млн тонн. Поскольку питьевое молокj является жизненно необходимым продуктом питания то не может не представлять интереса такая цель исследования как прогноз его производства на несколько лет вперед. Производство питьевого молока зависит от многих факторов. Были выделены несколько факторов, влияющих на объем производства. Это среднедушевой годовой доход населения, производство сырого и сухого молока, импорт сухого молока, средние цены на тонну сырого молока, на килограмм питьевого молока, объем импорта пальмового масла. В качестве методов исследования были использованы статистические методы, в частности корреляционно-регрессионный анализ и прогноз временных рядов по трендовой составляющей. Была построена двухфакторная линейная регрессионная модель с независимыми переменными – доходом и суммой производства и импорта сухого молока. На основе этой модели был произведен прогноз производства питьевого молока, который был сравнен с прогнозом молока по трендовой модели. Сравнительная статистическая оценка этих двух результатов прогнозирования показала преимущество регрессионной модели.

АВТОР:

Личман Аэлита Афанасьевна



Размер файла: 0.291 Мб., формат: *.pdf


ENGLISH:

Lichman A.A.

FORECASTING OF DRINKING MILK PRODUCTION IN RUSSIA

The article presents the forecast for the production of drinking milk in Russia for the period 2018-2025. Statistical data on the dynamics of the production of drinking milk from 2000 to 2017 show an increase from 2.8 million tons. up to 5.3 million tons Since drinking milk is a vital food product, the aim of the study, such as forecasting its production for several years in advance, must be of interest. The production of drinking milk depends on many factors. Several factors that could affect the volume of production were identified. This is the average per capita annual income of the population, the production of raw and dried milk, the import of dried milk, the average price per ton of raw milk, per kilogram of drinking milk, the volume of palm oil imports. As research methods, statistical methods were used, in particular, correlation-regression analysis and forecast of time series by the trend component. A two-factor linear regression model was built with independent variables - income and the sum of production and import of milk powder. Based on this model, a forecast was made for the production of drinking milk, which was compared with a forecast for milk according to the trend model. A comparative statistical evaluation of these two forecasting results showed the advantage of the regression model.